Недавнее исследование показало, что искусственный интеллект GPT-4 смог успешно пройти знаменитый тест Тьюринга, обманув людей в 54% случаев. Это важное достижение в области ИИ, которое поднимает вопросы о будущем взаимодействии человека и машины.
Исследователи попросили 500 человек пообщаться с четырьмя агентами, включая одного человека и три различных модели ИИ: ELIZA 1960-х годов, GPT-3.5 и GPT-4. Беседы длились по пять минут, после чего участники должны были определить, общались они с человеком или с ИИ, сообщает издание livescience.
Результаты исследования, опубликованного 9 мая на сервере препринтов arXiv, показали, что GPT-4 был воспринят как человек в 54% случаев, GPT-3.5 — в 50% случаев, а ELIZA — только в 22%. Человеческий участник был опознан в 67% случаев.
Исследователь ИИ из Института инженеров электротехники и электроники (IEEE) Нелл Уотсон отметила, что современные ИИ-системы, такие как GPT-4, обладают способностью конфабулировать, создавать правдоподобные оправдания и проявлять когнитивные предубеждения, что делает их более человекоподобными по сравнению с предыдущими подходами, основанными на готовых ответах.
Однако ученые также признают критику теста Тьюринга, указывая на важность стилистических и социально-эмоциональных факторов в прохождении теста, а не только интеллекта. Уотсон добавила, что исследование демонстрирует значительные изменения в ИИ в эпоху GPT, отмечая, что современные языковые модели обладают бесконечной гибкостью и способностью адаптироваться к различным темам и социальным контекстам.
Исследование также подчеркивает потенциальные социальные и экономические последствия признания искуственного интелекта равным человеческому. Это вызывает опасения о будущем человеко-машинного взаимодействия. Уотсон считает, что эти изменения могут привести к увеличению паранойи по поводу истинной природы взаимодействий, особенно в деликатных вопросах.
Таким образом, успех GPT-4 в тесте Тьюринга является важным шагом вперед в развитии искусственного интеллекта, демонстрируя его растущую способность к сложным и адаптивным взаимодействиям, что поднимает новые вопросы о роли ИИ в нашей жизни.