Исследователи из Мичиганского университета разработали модель искусственного интеллекта, которая расшифровывает различные виды собачьего лая. Это поможет лучше понимать наших питомцев и корректно интерпретировать их поведение.
Новое исследование Мичиганского университета, опубликованное на сайте thewildest.com, использует искусственный интеллект для расшифровки собачьего лая, что должно помочь лучше понимать наших питомцев. Люди не всегда правильно интерпретируют язык тела и вокальные привычки своих собак, особенно когда речь идет об агрессии. Современные технологии предлагают решение этой проблемы, пишет thewildest.
Проблемы с данными и их решение
Исследователи столкнулись с нехваткой исходных данных для обучения ИИ. В отличие от записей человеческой речи, записей собачьего лая оказалось недостаточно. Поэтому ученым пришлось собирать записи в природных условиях и с разрешения владельцев домашних питомцев.
Для решения задачи использовали модель ИИ Wav2Vec2, обученную на человеческой речи. Модель способна выделять не только слова, но и интонации, тембр и другие акустические нюансы. Ее дообучили на небольшой базе данных с записями вокализаций 74 собак разных пород, пола и возраста.
Первые результаты и перспективы
Первые результаты оказались обнадеживающими. Модель уверенно распознает и интерпретирует нюансы собачьего лая, которые люди не замечают. ИИ смог точно определить породу, пол и возраст разных собак, прослушав их вокализации, а также эффективно определял контекст звуков, например, игривость или агрессию.
«Мы еще так многого не знаем о животных, которые делят с нами этот мир», — говорит Рада Михалча, профессор Университета штата Массачусетс и директор Лаборатории искусственного интеллекта Университета штата Массачусетс.
Исследователи надеются, что дальнейшее развитие технологий поможет специалистам по поведению животных, исследователям и владельцам питомцев. В будущем эти технологии могут лечь в основу устройств, помогающих лучше понимать потребности и эмоции животных, диагностировать их заболевания по издаваемым звукам и эффективнее взаимодействовать с ними.